Webinar de Ciencia de Datos en Odontología realizado en la Escuela de Odontología de la Universidad Católica.
Curso de Introducción al Machine Learning para las Ciencias de la Salud – Versión Invierno 2024
El Machine Learning es un campo fundamental de la Inteligencia Artificial que se centra en el desarrollo de modelos computacionales capaces de aprender
Curso de Introducción al Machine Learning para las Ciencias de la Salud – Versión Verano 2024
El Machine Learning es un área de la Inteligencia artificial que desarrolla modelos computacionales que tienen la capacidad de ajustarse automáticamente a un conjunto de datos o descubrir patrones dentro de ellos. La aplicación de Machine Learning a las ciencias de la salud es una área de alto impacto que puede tener beneficios directos para la salud de las personas.
Cátedras
1.1 - Aprendizaje automático
2.1¿Qué tan común es tu cumpleaños?
Estar de cumpleaños el mismo día que un amigo puede ser entretenido o ¿quizás no?. En este artículo responderemos la pregunta sobre si existen
Ciencia de Datos en Salud
La ciencia de datos es el campo que utiliza métodos, algoritmos y procesos para extraer información desde fuentes de datos. Aquí se unifican los
Prediciendo las Atenciones de Urgencia en Chile
La predicción es la ciencia de estimar situaciones de incertidumbre, donde en este caso lograremos predecir el futuro utilizando datos de series temporales anteriores.
Los datos que utilizaremos datos del Departamento de Estadísticas e información en salud del Ministerio de Salud de Chile, estos datos están libremente disponibles en el sitio web del Departamento. Utilizaremos datos desde el año 2017 para predecir el mes de Marzo y Abril del año 2020.
El caso de estudio que analizaremos son los casos totales de Chile para atenciones de urgencia respiratoria.
Además de la biblioteca Prophet utilizaremos Pandas para manejar el conjunto de datos y Matplotlib para la visualización.
Importamos las bibliotecas necesarias:
import pandas as pd
from fbprophet import Prophet
import matplotlib.pyplot as pltPrimero cargaremos el conjunto de datos en memoria:
df = pd.read_csv('2017-today.csv', sep=';')Convertimos la fecha del punto de datos en un objeto Datetime de Pandas y el valor en un Integer:
df['ds']Nomenclatura Dentaria Zsigmondy Palmer
Esta nomenclatura recibe su nombre desde los Dentistas Adolf Zsigmondy y Corydon Palmer y codifica los dientes mediante 2 caracteres, como la nomenclatura
Nomenclatura Dentaria FDI
La nomenclatura FDI recibe su nombre desde la Federación Dental Internacional y utiliza para la codificación dentaria códigos de 2 dígitos, donde
Nomenclatura Dentaria Chilena o ADA Modificada
La nomenclacura Chilena o ADA Modificada recibe su nombre debido a su amplio uso en Chile y por ser una modificación de la
Nomenclatura Dentaria ADA
La nomenclacura ADA recibe su nombre por la Asociación Dental Americana y utiliza para la codificación dentaria todos los números entre el 1 y el