Minería de Texto

El curso de Minería de Texto está diseñado para enseñar herramientas y técnicas computacionales que permiten analizar, procesar y visualizar datos de manera eficiente. Este curso abarca desde conceptos básicos hasta herramientas avanzadas utilizadas en la industria.

Cátedras

• 1 - Procesamiento de Lenguaje Natural
• 2.1 - Preprocesamiento de Texto
• 2.2 - Exploración de Texto
• 3 - Semántica Vectorial
• 4 - Word Embeddings
• 5 - Deep Learning y Redes Recurrentes - Notebook
• 6 - Transformers - Notebook
• 7.1 - Grandes Modelos de Lenguaje y sus habilidades emergentes
• 7.2 - Cuantización y PEFT para LLMs
• 7.3 - Despliegue de LLMs
• 8.1 - Agentes
• 8.2 - Retrieval-Augmented Generation

Repositorio de GitHub con los tutoriales

• https://github.com/fvillena/mt

Tareas

1. Preprocesamiento, tokenización y extracción de información (Entrega: 2025-09-07)
2. Representaciones Vectoriales de Textos: Bag of Words y Word Embeddings (Entrega: 2025-09-21)
3. In-context Learning (Entrega: 2025-10-12)

Contacto

fabian.villena@uss.cl