{"id":643,"date":"2020-09-11T14:33:21","date_gmt":"2020-09-11T17:33:21","guid":{"rendered":"https:\/\/fabianvillena.cl\/blog\/?p=643"},"modified":"2020-09-11T15:52:56","modified_gmt":"2020-09-11T18:52:56","slug":"que-tan-comun-es-tu-cumpleanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/villena.cl\/blog\/que-tan-comun-es-tu-cumpleanos\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 tan com\u00fan es tu cumplea\u00f1os?"},"content":{"rendered":"\n

Estar de cumplea\u00f1os el mismo d\u00eda que un amigo puede ser entretenido o \u00bfquiz\u00e1s no?. En este art\u00edculo responderemos la pregunta sobre si existen diferencias o patrones en los d\u00edas de cumplea\u00f1os de los Chilenos.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Distribuci\u00f3n de la frecuencia de cumplea\u00f1os por cada d\u00eda del a\u00f1o en Chile<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Para poder responder esta pregunta debemos obtener los datos necesarios para calcular la frecuencia de cumplea\u00f1os en un d\u00eda espec\u00edfico, para lo cual utilizaremos los datos de nacimientos en Chile obtenidos a trav\u00e9s de la Ley de Transparencia desde el Instituto Nacional de Estad\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n

Este conjunto de datos nos describe los atributos de cada uno de los nacimientos ocurridos en territorio chileno y espec\u00edficamente en este experimento utilizaremos los nacimientos de los a\u00f1os 2016 y 2017.<\/p>\n\n\n\n

La \u00fanica variable que necesitaremos para poder responder nuestra pregunta es la fecha de nacimiento de cada instancia del conjunto de datos. Al tener seleccionada esta columna debemos agrupar nuestros datos por mes y d\u00eda y luego contar cada una de las filas que entra en cada grupo. Al realizar este procedimiento tenemos un resumen de cu\u00e1ntas personas nacen cada d\u00eda del a\u00f1o y se ve m\u00e1s o menos as\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Mes<\/td>D\u00eda<\/td>Nacimientos<\/td><\/tr>
2<\/td>29<\/td>633<\/td><\/tr>
1<\/td>1<\/td>686<\/td><\/tr>
9<\/td>18<\/td>749<\/td><\/tr>
12<\/td>25<\/td>760<\/td><\/tr>
10<\/td>9<\/td>806<\/td><\/tr>
…<\/td>…<\/td>…<\/td><\/tr>
1<\/td>4<\/td>1663<\/td><\/tr>
12<\/td>26<\/td>1669<\/td><\/tr>
12<\/td>29<\/td>1798<\/td><\/tr>
12<\/td>28<\/td>1826<\/td><\/tr>
12<\/td>27<\/td>1902<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Cabecera y cola de la tabla de frecuencia de nacimientos por d\u00eda del a\u00f1o.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Una de las primeras conclusiones que podemos esbozar con los resultados que tenemos hasta este punto es que el d\u00eda con menos nacimientos es el 29 de febrero y un mes con muchos nacimientos es diciembre.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los pasos que debemos realizar para poder realizar una transformaci\u00f3n posterior de los datos hacia un intervalo que pueda ser interpretado de una manera general (la cantidad bruta de nacimientos no es muy \u00fatil para comunicar si un d\u00eda nacieron muchas <\/em>o pocas <\/em>personas) es verificar si estas frecuencias se distribuyen de manera normal, para lo cual primero veremos la distribuci\u00f3n en un histograma.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Esta distribuci\u00f3n no tiene pinta de normal, lo cual lo confirma la prueba estad\u00edstica de Kolmogorov-Smirnov. Esto nos dice que no podemos utilizar la estandarizaci\u00f3n como proceso de normalizaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n\n\n\n

El proceso de normalizaci\u00f3n de los datos nos permitir\u00e1 reescalar nuestros datos hacia un intervalo en donde podemos tener una intuici\u00f3n de qu\u00e9 significan de una manera general. Me gustar\u00eda que valores positivos me comuniquen que estar de cumplea\u00f1os ese d\u00eda es muy com\u00fan y valores negativos me comuniquen que estar de cumplea\u00f1os ese d\u00eda es poco com\u00fan. Como nuestros datos no de distribuyen de manera normal, utilizaremos el m\u00e9todo de normalizaci\u00f3n robusta.<\/p>\n\n\n\n

El m\u00e9todo de normalizaci\u00f3n robusta nos centrar\u00e1 nuestros datos en 0 utilizando la mediana de nuestra serie de valores y reescalar\u00e1 nuestos datos utilizando el rango intercuart\u00edlico de nuestra distribuci\u00f3n. El histograma de nuestros datos normalizados se ve as\u00ed:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Los valores presentes en nuestra serie de datos posterior a la normalizaci\u00f3n nos comunican que el valor 0 es la cantidad de nacimientos por d\u00edas m\u00e1s frecuentes. Los valores a la izquierda o derecha del 0 se pueden interpretar como frecuencias poco comunes y muy comunes respectivamente.<\/p>\n\n\n\n

Estos valores normalizados nos gustar\u00eda orientarlos de manera en que las filas representen los meses del a\u00f1o y las columnas representen los d\u00edas dentro de cada mes, esto se ve asi:<\/p>\n\n\n\n

month<\/th>1<\/th>2<\/th>3<\/th>4<\/th>5<\/th>6<\/th>7<\/th>8<\/th>9<\/th>10<\/th>11<\/th>12<\/th><\/tr>
day<\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/th><\/tr><\/thead>
1<\/th>-2.0<\/td>0.8<\/td>0.1<\/td>-0.0<\/td>-1.9<\/td>0.0<\/td>-0.4<\/td>0.3<\/td>0.2<\/td>-1.5<\/td>-1.9<\/td>0.1<\/td><\/tr>
2<\/th>-1.0<\/td>0.7<\/td>0.3<\/td>-1.1<\/td>0.4<\/td>0.0<\/td>-1.3<\/td>0.3<\/td>-0.4<\/td>-0.5<\/td>0.6<\/td>-0.3<\/td><\/tr>
3<\/th>-0.1<\/td>0.7<\/td>0.0<\/td>-0.4<\/td>0.4<\/td>-0.6<\/td>-0.5<\/td>-0.0<\/td>-1.2<\/td>0.5<\/td>0.6<\/td>-1.2<\/td><\/tr>
4<\/th>1.6<\/td>-0.0<\/td>-0.5<\/td>0.9<\/td>0.1<\/td>-2.1<\/td>0.4<\/td>0.2<\/td>-0.6<\/td>0.6<\/td>-0.5<\/td>-0.5<\/td><\/tr>
5<\/th>1.2<\/td>-0.3<\/td>-1.4<\/td>0.8<\/td>0.1<\/td>-1.1<\/td>0.4<\/td>-0.7<\/td>0.3<\/td>0.3<\/td>-1.5<\/td>0.4<\/td><\/tr>
6<\/th>1.2<\/td>-0.0<\/td>-0.9<\/td>0.8<\/td>-0.8<\/td>-0.0<\/td>0.2<\/td>-1.6<\/td>0.2<\/td>0.3<\/td>-0.7<\/td>0.3<\/td><\/tr>
7<\/th>-0.1<\/td>-0.4<\/td>0.2<\/td>0.8<\/td>-1.6<\/td>0.1<\/td>0.5<\/td>-0.8<\/td>0.4<\/td>-0.3<\/td>0.5<\/td>0.4<\/td><\/tr>
8<\/th>-0.5<\/td>0.9<\/td>0.2<\/td>-0.1<\/td>-0.9<\/td>0.3<\/td>-0.4<\/td>0.3<\/td>0.5<\/td>-1.4<\/td>0.3<\/td>-1.1<\/td><\/tr>
9<\/th>-0.1<\/td>0.8<\/td>0.0<\/td>-0.9<\/td>0.1<\/td>0.3<\/td>-1.5<\/td>0.3<\/td>-0.2<\/td>-1.6<\/td>0.1<\/td>-0.6<\/td><\/tr>
10<\/th>-0.3<\/td>0.9<\/td>0.2<\/td>-0.1<\/td>0.1<\/td>-0.6<\/td>-0.8<\/td>0.5<\/td>-1.3<\/td>-0.3<\/td>0.1<\/td>-1.2<\/td><\/tr>
11<\/th>0.9<\/td>-0.0<\/td>-0.5<\/td>1.1<\/td>0.0<\/td>-1.7<\/td>0.4<\/td>0.5<\/td>-0.7<\/td>0.5<\/td>-0.6<\/td>-0.4<\/td><\/tr>
12<\/th>0.6<\/td>-0.3<\/td>-1.3<\/td>0.9<\/td>0.2<\/td>-0.9<\/td>0.2<\/td>-0.4<\/td>0.8<\/td>0.7<\/td>-1.6<\/td>0.4<\/td><\/tr>
13<\/th>0.4<\/td>-0.0<\/td>-0.9<\/td>0.6<\/td>-0.8<\/td>-0.0<\/td>0.0<\/td>-1.5<\/td>0.7<\/td>0.3<\/td>-0.9<\/td>-0.0<\/td><\/tr>
14<\/th>0.0<\/td>-0.4<\/td>0.2<\/td>-0.2<\/td>-1.6<\/td>0.1<\/td>0.2<\/td>-0.9<\/td>0.7<\/td>0.0<\/td>0.1<\/td>0.4<\/td><\/tr>
15<\/th>-0.4<\/td>1.0<\/td>-0.1<\/td>-0.3<\/td>-1.0<\/td>0.4<\/td>-0.5<\/td>-1.6<\/td>0.3<\/td>-1.3<\/td>0.1<\/td>0.3<\/td><\/tr>
16<\/th>0.0<\/td>1.0<\/td>0.1<\/td>-1.0<\/td>0.3<\/td>0.3<\/td>-1.5<\/td>0.6<\/td>-0.6<\/td>-0.6<\/td>0.1<\/td>-0.4<\/td><\/tr>
17<\/th>-0.2<\/td>0.9<\/td>0.0<\/td>-0.1<\/td>0.2<\/td>-0.6<\/td>-0.9<\/td>0.2<\/td>-1.5<\/td>0.4<\/td>-0.1<\/td>-1.1<\/td><\/tr>
18<\/th>0.8<\/td>0.0<\/td>-0.6<\/td>1.0<\/td>0.2<\/td>-2.0<\/td>0.2<\/td>0.3<\/td>-1.7<\/td>0.4<\/td>-0.6<\/td>-0.4<\/td><\/tr>
19<\/th>0.6<\/td>-0.3<\/td>-1.3<\/td>-0.2<\/td>-0.0<\/td>-0.7<\/td>0.1<\/td>-0.4<\/td>-1.4<\/td>0.5<\/td>-1.7<\/td>0.7<\/td><\/tr>
20<\/th>0.8<\/td>0.0<\/td>-0.9<\/td>0.7<\/td>-0.3<\/td>0.4<\/td>0.2<\/td>-1.6<\/td>0.4<\/td>0.6<\/td>-0.9<\/td>0.8<\/td><\/tr>
21<\/th>-0.1<\/td>-0.1<\/td>0.1<\/td>0.8<\/td>-1.9<\/td>0.4<\/td>0.2<\/td>-0.6<\/td>0.6<\/td>-0.5<\/td>0.0<\/td>0.5<\/td><\/tr>
22<\/th>-0.2<\/td>1.0<\/td>0.4<\/td>0.0<\/td>-0.9<\/td>0.3<\/td>-0.5<\/td>0.4<\/td>0.4<\/td>-1.3<\/td>0.3<\/td>0.0<\/td><\/tr>
23<\/th>0.4<\/td>0.6<\/td>0.1<\/td>-0.9<\/td>0.1<\/td>0.4<\/td>-1.5<\/td>0.2<\/td>-0.1<\/td>-0.4<\/td>0.3<\/td>-1.0<\/td><\/tr>
24<\/th>-0.4<\/td>0.8<\/td>-0.2<\/td>-0.2<\/td>0.3<\/td>-0.5<\/td>-0.7<\/td>0.1<\/td>-1.0<\/td>0.6<\/td>0.4<\/td>-1.2<\/td><\/tr>
25<\/th>0.7<\/td>-0.2<\/td>-1.4<\/td>0.7<\/td>0.1<\/td>-2.0<\/td>0.5<\/td>0.0<\/td>-0.5<\/td>0.9<\/td>-0.4<\/td>-1.5<\/td><\/tr>
26<\/th>1.0<\/td>-0.3<\/td>-1.5<\/td>0.6<\/td>-0.1<\/td>-2.2<\/td>0.1<\/td>-0.7<\/td>0.2<\/td>0.8<\/td>-1.5<\/td>1.1<\/td><\/tr>
27<\/th>0.8<\/td>0.1<\/td>-0.9<\/td>0.9<\/td>-0.4<\/td>-0.7<\/td>0.0<\/td>-1.5<\/td>0.2<\/td>0.0<\/td>-0.8<\/td>1.8<\/td><\/tr>
28<\/th>0.2<\/td>-0.2<\/td>0.3<\/td>0.9<\/td>-1.7<\/td>0.4<\/td>0.2<\/td>-0.6<\/td>0.1<\/td>-0.3<\/td>0.6<\/td>1.6<\/td><\/tr>
29<\/th>-0.4<\/td>-2.0<\/td>0.1<\/td>-0.0<\/td>-0.6<\/td>0.2<\/td>-0.4<\/td>0.4<\/td>-0.2<\/td>-1.6<\/td>0.1<\/td>1.5<\/td><\/tr>
30<\/th>-0.1<\/td>NaN<\/td>0.1<\/td>-1.0<\/td>0.2<\/td>0.4<\/td>-1.3<\/td>0.2<\/td>-0.4<\/td>-0.5<\/td>-0.0<\/td>0.4<\/td><\/tr>
31<\/th>-0.5<\/td>NaN<\/td>-0.2<\/td>NaN<\/td>0.1<\/td>NaN<\/td>-0.9<\/td>-0.3<\/td>NaN<\/td>-0.4<\/td>NaN<\/td>-0.5<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Frecuencia normalizada de cumplea\u00f1os por dia del a\u00f1o.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La representaci\u00f3n anterior de los datos si bien est\u00e1 correcta, el muy \u00e1rida de visualizar. Una de las maneras de visualizar esta tabla es a trav\u00e9s de un mapa de calor en donde los valores de cada una de las filas se mapean hacia un color de una paleta de colores, esta visualizaci\u00f3n se ve de esta manera:<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Distribuci\u00f3n de la frecuencia de cumplea\u00f1os por cada d\u00eda del a\u00f1o en Chile<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Con esta simple visualizaci\u00f3n podemos comunicar la misma informaci\u00f3n de la tabla anterior de una forma mucho m\u00e1s intuitiva. Los cumplea\u00f1os poco comunes se representan con color rojo y los m\u00e1s comunes con un color verde.<\/p>\n\n\n\n

Un patr\u00f3n interesante es que hay una ca\u00edda en los cumplea\u00f1os con un periodo estable de 7 d\u00edas, con lo que podemos concluir que los fines de semana nacen menos personas, en funci\u00f3n de esto mismo, tambi\u00e9n hay bajas de nacimientos en d\u00edas cercanos a los festivos. Una de las razones que podemos esbozar para explicar este fen\u00f3meno es la alta frecuencia de partos programados.<\/p>\n\n\n\n

Otra vista interesante de nuestro conjunto de datos es agrupar s\u00f3lo por meses, para conocer cu\u00e1les son los meses con m\u00e1s cumplea\u00f1os, para esto se utiliz\u00f3 el mismo procedimiento anterior y el resultado se visualiza en un gr\u00e1fico de barras:<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Distribuci\u00f3n de la frecuencia de cumplea\u00f1os por cada mes del a\u00f1o en Chile<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Con esta vista de nuestro conjunto de datos podemos emitir la conclusi\u00f3n que los nacimientos en Chile se distribuyen mayormente en los meses c\u00e1lidos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Estar de cumplea\u00f1os el mismo d\u00eda que un amigo puede ser entretenido o \u00bfquiz\u00e1s no?. En este art\u00edculo responderemos la pregunta sobre si existen diferencias o patrones en los d\u00edas de cumplea\u00f1os de los Chilenos. Para poder responder esta pregunta debemos obtener los datos necesarios para calcular la frecuencia de cumplea\u00f1os en un d\u00eda espec\u00edfico, … <\/p>\n

Continua leyendo “\u00bfQu\u00e9 tan com\u00fan es tu cumplea\u00f1os?”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":672,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[144,103],"tags":[266],"class_list":["post-643","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informatica-medica","category-pacientes","tag-ciencia-de-datos"],"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 tan com\u00fan es tu cumplea\u00f1os? - Dr. Fabi\u00e1n Villena Rodr\u00edguez<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/villena.cl\/blog\/que-tan-comun-es-tu-cumpleanos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfQu\u00e9 tan com\u00fan es tu cumplea\u00f1os? - Dr. Fabi\u00e1n Villena Rodr\u00edguez\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Estar de cumplea\u00f1os el mismo d\u00eda que un amigo puede ser entretenido o \u00bfquiz\u00e1s no?. 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